Ressources pour accompagner
L’intelligence artificielle soulève de nouveaux besoins d’accompagnement dans les établissements d’enseignement supérieur. IA Sup met à disposition un ensemble de ressources pour soutenir les enseignants, les services d’appui, les responsables de formation et les établissements dans la compréhension, l’intégration et le déploiement de l’IA. Des outils concrets pour accompagner la transition pédagogique et institutionnelle.
Webinaire
IA Sup – Webinaire #05 – Infrastructures et services IA dans et pour l’ESR
IA SUP – Mars 2026
Ce cinquième webinaire IA Sup a porté sur les infrastructures et services IA pour l’enseignement supérieur, avec la présentation de la fédération ILaaS, deux retours d’expérience sur son utilisation (Université de Toulouse, INRAE) et les expérimentations Amue Mistral ESR et ELISEA.
Ce cinquième webinaire IA Sup a porté sur les infrastructures et services IA pour l’enseignement supérieur, avec la présentation de la fédération ILaaS, deux retours d’expérience sur son utilisation (Université de Toulouse, INRAE) et les expérimentations Amue Mistral ESR et ELISEA.
Liste des auteurs :
- IA SUP
- Caroline Ollivier-Yaniv
- Luc Massou
- Xavier Mailhos
- Olivier Wong-Hee-Kam
- Olivier Catteau
- Stéphanie Loup
- Richard Moreno
- Pascal Pérotin
Mise en ligne : Juillet 2026
Droit d’auteur: CC BY NC
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h30
Webinaire
IA Sup – Webinaire #04 – Quelle gouvernance de l’IA pour son déploiement et son appropriation au sein des établissements ?
IA SUP – Février 2026
Ce quatrième webinaire IA Sup a exploré la gouvernance de l’IA dans l’enseignement supérieur à travers des retours d’expérience de Sciences Po Aix, Nantes Université, l’Université de Montpellier et l’Université de Lorraine, portant sur les démarches participatives et les stratégies institutionnelles de déploiement de l’IA.
Ce quatrième webinaire IA Sup a exploré la gouvernance de l’IA dans l’enseignement supérieur à travers des retours d’expérience de Sciences Po Aix, Nantes Université, l’Université de Montpellier et l’Université de Lorraine, portant sur les démarches participatives et les stratégies institutionnelles de déploiement de l’IA.
Liste des auteurs :
- IA SUP
- Caroline Ollivier-Yaniv
- Luc Massou
- Phillipe Aldrin
- Samuel Goëta
- Arnaud Guevel
- David Cassagne
- Jérôme Dinet
Droit d’auteur : CC BY NC
Mots-clés : Éducation, Charte, IA générative
Temps : 1h30
Mise en ligne : Février 2026
Webinaire
IA Sup – Webinaire #01 – Webinaire d’ouverture
IA SUP – Septembre 2025
Premier webinaire de la série IA SUP. Cette rencontre a réuni, autour d’Olivier Ginez, Caroline Ollivier-Yaniv, Luc Massou et Lucie Jacquet-Malo, les enjeux de la feuille de route IA de la DGESIP, la charte-type sur l’IA dans l’enseignement supérieur, l’espace de ressources de formation aux usages de l’IA, ainsi que le partenariat d’innovation avec Mistral AI.
Premier webinaire de la série IA SUP. Premier webinaire de la série IA SUP. Cette rencontre a réuni, autour d’Olivier Ginez, Caroline Ollivier-Yaniv, Luc Massou et Lucie Jacquet-Malo, les enjeux de la feuille de route IA de la DGESIP, la charte-type sur l’IA dans l’enseignement supérieur, l’espace de ressources de formation aux usages de l’IA, ainsi que le partenariat d’innovation avec Mistral AI.
Liste des auteurs :
- IA SUP
- Olivier Ginez
- Caroline Ollivier-Yaniv
- Luc Massou
- Lucie Jacquet-Malo
Droit d’auteur : CC BY NC
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, charte
Temps : 1h30
Mise en ligne : septembre 2025
Pédagothèque
Les ateliers IA pour les enseignants : introduction
IUT en Ligne – 2026
La pédagothèque propose aux enseignants d’IUT un parcours de formation en 4 ateliers, conçu par le réseau des ingénieurs et conseillers pédagogiques d’IUT, pour comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative, l’intégrer progressivement dans leurs pratiques pédagogiques et accompagner leurs étudiants vers un usage responsable et éclairé.
La pédagothèque propose aux enseignants d’IUT un parcours de formation en 4 ateliers, conçu par le réseau des ingénieurs et conseillers pédagogiques d’IUT, pour comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative, l’intégrer progressivement dans leurs pratiques pédagogiques et accompagner leurs étudiants vers un usage responsable et éclairé.
Liste des auteurs :
- IUT en Ligne
Mise en ligne : 2026
Droit d’auteur: CC BY NC
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h30
Générateur IA
Générateur de charte IA
Université de Lausanne – Mai 2026
Rédigez la charte IA de votre institution en 15 minutes.
Rédigez la charte IA de votre institution en 15 minutes.
Liste des auteurs :
- Jean-François (Jeff) Van de Poël
- Université de Lausanne
Droit d’auteur : CC BY NC SA
Mots-clés : Éducation, Charte, IA générative
Temps : 15min
Mise en ligne : Mai 2026
Fiche pratique
Feuille de route et 13 guides pratiques du réseau des écoles supérieurs en Développement durable
Ministère transition écologique aménagement du territoire transports ville et logement – Juillet 2026
Cette page présente le réseau des 12 établissements d’enseignement supérieur sous tutelle du ministère chargé du développement durable, leurs formations, les passerelles entre écoles, et leurs récentes recommandations communes sur l’usage de l’IA en pédagogie.
Cette page présente le réseau des 12 établissements d’enseignement supérieur sous tutelle du ministère chargé du développement durable, leurs formations, les passerelles entre écoles, et leurs récentes recommandations communes sur l’usage de l’IA en pédagogie.
Liste des auteurs :
- Ministère transition écologique aménagement du territoire transports ville et logement
Droit d’auteur : Licence Etalab
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, charte
Temps : 1h
Mise en ligne : Juillet 2026
Carte mentale
Utiliser l’IA en validation des acquis de l’expérience
INSA Lyon – 2026
Retrouvez dans cette carte mentale un ensemble de ressources sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.
Retrouvez dans cette carte mentale un ensemble de ressources sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.
Liste des auteurs :
- INSA Lyon
Mise en ligne : 2026
Droit d’auteur: Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h
Charte
IA Générative et enseignement supérieur : Proposition de Charte
DémoES – Septembre 2025
Cette charte en cours d’élaboration, encadre le déploiement et l’usage de l’IA générative dans l’enseignement supérieur.
Cette charte en cours d’élaboration, encadre le déploiement et l’usage de l’IA générative dans l’enseignement. Elle se compose de documents complémentaires à destination des usagers et des établissements : une charte d’usage, un guide de bonnes pratiques, un guide réflexif pour les gouvernances et une bibliographie de référence. Elle peut être utilisée telle quelle ou adaptée localement pour accompagner une intégration responsable et partagée de l’IA.
Liste des auteurs :
- AMI DémoES
- Universités et écoles
- edTechs
- Réseau Canopé
Droit d’auteur : CC BY NC SA
Mots-clés : Éducation, Charte, IA générative
Temps : 1h
Mise en ligne : Septembre 2025
Charte
Charte d’encadrement des
usages pédagogiques des
intelligences artificielles
génératives (IAG)
Université de Tours – Juin 2025
Cette charte vise à offrir un cadre précis et transparent sur l’usage pédagogique des intelligences artificielles génératives par les enseignants de l’établissement.
Cette charte vise à offrir un cadre précis et transparent sur l’usage pédagogique des
intelligences artificielles génératives par les enseignants de l’établissement.
Liste des auteurs :
- Université de Tours
Droit d’auteur : Tous droits reservés
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, charte
Temps : 1h
Mise en ligne : Juin 2025
Rapport
Rapport Gouvernement du Québec sur l’IA dans l’enseignement supérieur « Déploiement et intégration de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur – Cadre de référence issu des travaux de l’Instance de concertation nationale sur l’IA en enseignement supérieur »
Direction de la transformation numérique Québec – 2025
Ce rapport est un cadre de référence sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans enseignement supérieur au Québec.
Ce rapport est un cadre de référence sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans enseignement supérieur au Québec.
Liste des auteurs :
- Direction de la transformation numérique Québec
Mise en ligne : 2025
Droit d’auteur: Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h
Principes
Énoncé de principes institutionnels sur l’usage des IA génératives au sein de Nantes Université
Nantes Universités- Juin 2025
Ce document est une première version d’une politique d’usages de Nantes Université des intelligences artificielles au sein de l’établissement.
Ce document est une première version d’une politique d’usages de Nantes Université des intelligences artificielles au sein de l’établissement. Nantes Université désire lutter contre les biais algorithmiques, la mésinformation et la désinformation2, les violations de la confidentialité tout en maximisant les opportunités offertes par l’utilisation des outils d’IAGen pour l’enseignement, l’apprentissage, la recherche et l’administration.
Liste des auteurs :
- Nantes Université
Droit d’auteur : Tout droits réservés
Mots-clés : Éducation, Politique d’usages, IA générative
Temps : 1h
Mise en ligne : Juin 2025
Conventions
Convention citoyenne universitaire sur l’IAG
Sciences Politiques Aix – Juin 2025
Cette convention formule 7 propositions qui vont guidées l’action collective des mois à venir pour faire évoluer l’enseignement à Aix.
Cette convention formule 7 propositions qui vont guidées l’action collective des mois à venir pour faire évoluer l’enseignement à Aix.
Liste des auteurs :
- Sciences Politiques Aix
Mise en ligne : Juin 2025
Droit d’auteur: Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative, principes
Temps : 1h
Rapport
IA et Enseignement Supérieur : Formation, Structuration et Appropriation par la Société
Inspection générale de l’éducation, du sport et de la recherche – Juin 2025
26 recommandations pour prendre en compte les effets de l’IA sur l’enseignement supérieur, définir un cadre de gouvernance, favoriser l’intégration disciplinaire et éthique de l’IA, soutenir la formation des acteurs, repenser l’évaluation des compétences, et proposer des axes de mutualisation à l’échelle nationale et européenne.
26 recommandations pour prendre en compte les effets de l’IA sur l’enseignement supérieur, définir un cadre de gouvernance, favoriser l’intégration disciplinaire et éthique de l’IA, soutenir la formation des acteurs, repenser l’évaluation des compétences, et proposer des axes de mutualisation à l’échelle nationale et européenne.
Liste des auteurs :
- Frédéric Pascal
- François Taddei
- Autres…
Droit d’auteur : Libre
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, rapport
Temps : 1h
Mise en ligne : Juin 2025
FAQ
Responsable de traitement : comment mettre en place des systèmes d’IA dans l’éducation ?
Commission nationale de l’informatique et des libertés – Juin 2025
Cette FAQ accompagne les établissements scolaires dans l’usage de systèmes d’IA, en rappelant les obligations liées à la protection des données personnelles (RGPD, RIA, Code de l’éducation).
Cette FAQ accompagne les établissements scolaires dans l’usage de systèmes d’IA, en rappelant les obligations liées à la protection des données personnelles (RGPD, RIA, Code de l’éducation). Il propose des repères concrets pour encadrer les usages pédagogiques et administratifs de l’IA, clarifier les responsabilités des acteurs et garantir un déploiement éthique, sécurisé et conforme aux textes en vigueur.
Liste des auteurs :
- CNIL
Mise en ligne : Juin 2025
Droit d’auteur: CC BY ND
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h
FAQ
Enseignant : comment utiliser un système d’IA dans le cadre de vos missions ?
Commission nationale de l’informatique et des libertés – Juin 2025
Cette FAQ s’adresse aux enseignants souhaitant utiliser des outils d’intelligence artificielle, notamment générative, dans un cadre pédagogique.
Cette FAQ s’adresse aux enseignants souhaitant utiliser des outils d’intelligence artificielle, notamment générative, dans un cadre pédagogique. Il apporte des repères pour choisir, utiliser et encadrer ces outils tout en respectant les obligations liées à la protection des données personnelles (RGPD, RIA). Préparation de cours, corrections, évaluation ou détection de fraudes : les principaux cas d’usage sont passés en revue.
Liste des auteurs :
- CNIL
Droit d’auteur : CC BY ND
Mots-clés : Éducation, FAQ, IA générative
Temps : 1h
Mise en ligne : Juin 2025
Rapport
L’intelligence artificielle dans les
établissements scolaires, sur le plan
administratif et pédagogique
Inspection générale de l’éducation, du sport et de la recherche – Mai 2025
Ce rapport propose un état des lieux approfondi de l’introduction de l’ia dans les établissements scolaires.
Ce rapport propose un état des lieux approfondi de l’introduction de l’ia dans les établissements scolaires. Il met en évidence un fort intérêt de la communauté éducative, mais des usages encore limités et très dépendants des initiatives individuelles. Si les élèves se sont rapidement approprié certains outils, souvent sans cadre précis, les enseignants et les cadres éducatifs expriment un besoin urgent de formation.
Liste des auteurs :
- Vincent Montreuil
- Alice Volkwein
- Autres…
Droit d’auteur : Libre
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, rapport
Temps : 1h
Mise en ligne : Mai 2025
Charte
Charte des bonnes pratiques d’utilisation des IAG dans les travaux pédagogiques
Université de Lille – Avril 2025
Ce document propose un cadre clair et responsable pour encadrer l’usage des IA génératives dans les travaux pédagogiques.
Ce document propose un cadre clair et responsable pour encadrer l’usage des IA génératives dans les travaux pédagogiques. Il aide à intégrer ces outils tout en respectant les principes d’intégrité académique, de transparence, de respect des données personnelles et d’alignement pédagogique. Elle précise les usages autorisés, les limites et encourage le développement de l’esprit critique des étudiants.
Liste des auteurs :
- Université de Lille
Mise en ligne : Avril 2025
Droit d’auteur: Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, IA, Intelligence artificielle générative
Temps : 1h
Rapport
COREALE – Mesure 12 – Analyser l’impact de l’IA sur les pratiques et dispositifs de l’enseignement
supérieur
Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche – Février 2025
Ce document analyse l’impact de l’IA générative sur les pratiques et dispositifs de l’enseignement supérieur.
Ce document analyse l’impact de l’IA générative sur les pratiques et dispositifs de l’enseignement supérieur. Fondé sur une revue de littérature, des entretiens avec des experts, et des enquêtes auprès des enseignants-chercheurs et des vice-présidents des établissements , il dresse un état des lieux des outils et applications de l’IA dans l’enseignement (gestion, évaluation, orientation, administration).
Liste des auteurs :
- Ministère de l’enseignement supérieur
Droit d’auteur : Libre de droit
Mots-clés : IA dans l’éducation, Enseignement
Temps : 1h
Mise en ligne : Février 2025
Principes
Principes pour l’usage de l’IA dans la formation à l’Université de Montpellier
Université de Montpellier – Février 2025
L’Université de Montpellier a défini 7 principes pour l’usage de l’intelligence artificielle dans la formation. Ils ont été votés par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et présentés au Conseil d’Administration du 3 février 2025.
L’Université de Montpellier a défini 7 principes pour l’usage de l’intelligence artificielle dans la formation. Ils ont été votés par la Commission Formation et Vie Universitaire du 28 janvier 2025 et présentés au Conseil d’Administration du 3 février 2025.
Liste des auteurs :
- Université de Montpellier
Droit d’auteur : Tous droits réservés
Mots-clés : intelligence artificielle, éducation, principes
Temps : 1h
Mise en ligne : Février 2025
Livre blanc
Livre blanc « Numérique dans les Grandes écoles, une approche à 360° »
Conférence des Grandes Écoles (CGE) – Janvier 2025
Ce document traite des spécificités des IA génératives ainsi que des biais qui leur sont associés.
Ce document traite des spécificités des IA génératives ainsi que des biais qui leur sont associés. Il évoque également les coûts environnementaux et humains. Il aborde la question spécifique des évaluations dans un monde post-IA générative. En conclusion, il donne des exemples concrets de l’IA dans les différentes activités des établissements CGE et des conseils pour se lancer avec ces outils.
Liste des auteurs :
- Conférence des Grandes Écoles
Droit d’auteur : Tous droits réservés
Mots-clés : IA dans l’éducation, Enseignement
Temps : 1h
Mise en ligne : Janvier 2025
Brochure
IA, éducation et formation : État de l’art, pistes de travail et prospective
GTnum – 2025
Cette brochure traite des impacts rapides et imprévisibles de l’IA sur l’éducation, mettant en lumière les enjeux pour les politiques publiques et les innovations pédagogiques.
Cette troisième édition s’inscrit encore dans une phase d’accélération, marquée par des changements rapides et parfois imprévisibles qui obligent à accepter de travailler, de proposer et d’avancer dans une « zone grise » de fortes incertitudes.
Cette édition traite des enjeux pour les politiques publiques à la lumière des apports récents de la recherche et des questions d’innovation et d’éducation à explorer pour l’avenir des systèmes éducatifs et des sociétés démocratiques.
Liste des auteurs :
- GTnum
- CREAI
- AFIA
Droit d’auteur : Licence ouverte
Mots-clés : IA, boîte à outils
Temps : 1h
Mise en ligne : 2025
Principes directeurs
Principes directeurs concernant l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage
Université Laval – 2025
L’Université Laval a établi cinq principes directeurs pour encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage.
L’Université Laval a établi cinq principes directeurs pour encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage. Ces principes soulignent l’importance de la relation humaine, de l’ouverture, de la prudence, de la transparence et de la collaboration dans l’utilisation de l’IA. Ils visent à guider les décisions concernant l’IA dans la communauté universitaire, en accord avec la mission et les valeurs de l’institution.
Liste des auteurs :
- Université de Laval
Droit d’auteur : Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, Apprentissage, IA
Temps : 1h
Mise en ligne : 2025
Rapport
IA générative & mésinformation
Académie de la technologie – Décembre 2024
Ce rapport traite de l’impact de l’IA générative sur la mésinformation. Il est divisé en deux parties : « Analyse » et « Lignes d’action ».
Ce rapport traite de l’impact de l’IA générative sur la mésinformation. Il est divisé en deux parties : « Analyse » et « Lignes d’action ». La première partie examine les causes et les mécanismes de la désinformation, le fonctionnement et les biais de l’IA générative, et son rôle dans la lutte contre la mésinformation. La seconde partie propose des initiatives dans les domaines de l’éducation, de la recherche, des médias et de la sécurité.
Liste des auteurs :
- Académie des technologie
Droit d’auteur : Tous droits réservés
Mots-clés : IA, information, fake news
Temps : 1h
Mise en ligne : Décembre 2024
Bibliographie
Intelligence artificielle (IA) et éducation : bibliographie
GTnum – Décembre 2024
Cette bibliographie rassemble des références clés sur l’intelligence artificielle et l’éducation.
Cette bibliographie rassemble des références clés sur l’intelligence artificielle et l’éducation. Elle offre aux enseignants, chercheurs et acteurs du numérique éducatif une sélection de ressources pour approfondir les enjeux scientifiques, pédagogiques, techniques et politiques liés à l’IA. Organisée par thématiques, elle constitue un point d’appui pour informer sur les pratiques, nourrir la réflexion ou construire une veille.
Liste des auteurs :
- GTnum
- CREAI
- AFIA
Droit d’auteur: Licence ouverte
Mots-clés : IA, Bibliographie
Temps : 1h
Mise en ligne : Décembre 2024
Charte
Charte sur l’utilisation de l’Intelligence Artificielle au sein de l’Université d’Orléans
Université D’Orléans – Octobre 2024
Cette charte sur l’IA est un guide pour une utilisation éthique et innovante de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.
Cette charte sur l’IA est un guide pour une utilisation éthique et innovante de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Elle permet d’apprendre comment maximiser l’efficacité tout en évitant les pièges du plagiat et des erreurs, et de découvrir les directives pour une intégration responsable de l’IA dans la pédagogie et la recherche.
Liste des auteurs :
- Université D’Orléans
Droit d’auteur : Tous droits réservés
Mots-clés : Éducation, Charte, Enseignement supérieur, IA
Temps : 1h
Mise en ligne : Octobre 2024
Déclaration
Déclaration de Dubaï sur les Ressources Éducatives Libres (REL) : les biens publics numériques et les technologies numériques au service d’un accès équitable et inclusif à la connaissance
Unesco – 2024
Cette déclaration de l’UNESCO démontre comment les technologies émergentes, comme l’IA, peuvent transformer l’accès à l’éducation.
Cette déclaration de l’UNESCO démontre comment les technologies émergentes, comme l’IA, peuvent transformer l’accès à l’éducation. Elle met en lumière l’importance des REL pour un accès équitable et inclusif à la connaissance, en s’appuyant sur des licences libres et des solutions ouvertes. Découvrez comment cette déclaration vise à renforcer les capacités et à élaborer des politiques inclusives.
Liste des auteurs :
- UNESCO
Droit d’auteur : CC BY NC SA
Mots-clés : intelligence artificielle, science, technologie
Temps : 1h
Mise en ligne : 2024
Recommandation
Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle
Unesco – 2022
Ce document traite des valeurs et principes essentiels pour garantir que l’IA serve l’humanité, protège les droits de l’homme et favorise un environnement durable.
Ce document traite des valeurs et principes essentiels pour garantir que l’IA serve l’humanité, protège les droits de l’homme et favorise un environnement durable. Il permet de découvrir les domaines d’action stratégique pour une gouvernance éthique, l’inclusion, et la protection de l’environnement.
Liste des auteurs :
- UNESCO
Droit d’auteur : CC BY NC SA
Mots-clés : intelligence artificielle, science, technologie
Temps : 1h
Mise en ligne : 2022